KI in der Praxis
Was KI-Integration wirklich bedeutet, sobald sie live gehen und laufen muss.
Was heißt „KI-Integration“ in der Praxis wirklich?
Ein Modell erledigt eine klar umrissene Aufgabe in deinem Produkt und schlägt dabei messbar die Alternative — eingehende Nachrichten sortieren, Texte entwerfen, die ein Mensch danach freigibt, die Suche verstehen lassen, was jemand meinte statt was er tippte. Es ist keine Chat-Blase, die man auf eine fertige Website klebt. Die nützliche Frage lautet nie „können wir KI einbauen“, sondern „welche wiederkehrende Aufgabe kostet dich gerade Zeit“.
Wo leistet KI in euren eigenen Produkten schon echte Arbeit?
Bei Inhalten. Unser mehrsprachiges Material entsteht und bleibt aktuell mit Modellunterstützung und wird vor der Veröffentlichung je Sprache geprüft — nie direkt aus dem Modell publiziert. Genau deshalb sind wir beim Thema KI vorsichtig: Wir wissen aus eigener Arbeit, wo die Ausgabe stark ist und wo sie noch einen Menschen braucht.
Was passiert mit unseren Daten, wenn eine KI-Funktion im Spiel ist?
Bevor gebaut wird, benennen wir schriftlich, welcher Anbieter welche Daten verarbeitet und was davon gespeichert bleibt. Ist diese Antwort für dich nicht akzeptabel, wird die Funktion anders entworfen oder gar nicht gebaut. Keine Daten verlassen dein System auf eine Weise, der du nicht zugestimmt hast — und „wir wussten nicht, dass das rausgeht“ ist kein Ergebnis, das wir zu liefern bereit sind.