IA na prática
O que integrar IA significa de fato quando precisa ir ao ar e continuar funcionando.
O que "integrar IA" quer dizer na prática?
Um modelo fazendo uma tarefa definida dentro do seu produto e ganhando de forma mensurável da alternativa: separar mensagens que chegam, redigir textos que uma pessoa depois aprova, fazer a busca entender o que a pessoa quis dizer e não o que digitou. Não é uma bolha de chat colada num site pronto. A pergunta útil nunca é "dá para colocar IA", e sim "qual tarefa repetida está te custando tempo".
Onde a IA já faz trabalho de verdade nos produtos de vocês?
No conteúdo. Nosso material multilíngue é produzido e mantido em dia com apoio de modelos e depois revisado por idioma antes de ir ao ar — nunca publicado direto da saída do modelo. É também por isso que falamos de IA com cuidado: sabemos por experiência própria onde o resultado é bom e onde ainda precisa de uma pessoa.
O que acontece com nossos dados quando entra um recurso de IA?
Antes de construir qualquer coisa, deixamos por escrito qual fornecedor trata quais dados e o que fica retido. Se essa resposta não servir para você, o recurso é desenhado de outro jeito ou simplesmente não é feito. Nenhum dado sai do seu sistema de um jeito que você não aceitou — e "não sabíamos que estava sendo enviado" não é um resultado que aceitamos entregar.