AI 的实际应用
当 AI 真要上线并持续运行时，所谓集成到底意味着什么。
所谓「AI 集成」，在实际工作中到底指什么？
指模型在你的产品里承担一件明确的工作，并且可衡量地胜过替代做法：分拣进来的消息、起草由人最后拍板的文本、让搜索理解用户想表达什么而不是敲了什么。它不是往做完的网站上贴一个聊天气泡。真正有用的问题从来不是「能不能加 AI」，而是「现在哪件重复的事在消耗你的时间」。
在你们自己的产品里，AI 已经在哪些地方真正干活？
在内容上。我们的多语言资料借助模型来生产和保持更新，然后在公开之前按语言逐一人工审校——从不把模型输出直接发出去。这也是我们谈 AI 时比较克制的原因：从自己的实践里，我们清楚它在哪里靠得住，在哪里还离不开人。
如果涉及 AI 功能，我们的数据会怎样？
在动手之前，我们会以书面形式写明：哪家服务商处理哪些数据、哪些会被保留。如果这个答案你们不能接受，这个功能就换一种设计，或者干脆不做。不会有数据以你们没同意的方式离开你们的系统——「不知道它被发出去了」这种结果，我们不打算制造。