IA na prática
O que significa mesmo integrar IA quando tem de ir para produção e continuar a funcionar.
O que significa mesmo «integrar IA» na prática?
Um modelo a fazer uma tarefa definida dentro do seu produto, batendo de forma mensurável a alternativa: separar mensagens que chegam, redigir textos que uma pessoa depois aprova, fazer a pesquisa perceber o que alguém queria dizer e não o que escreveu. Não é uma bolha de chat colada num site acabado. A pergunta útil nunca é «podemos acrescentar IA», mas «que tarefa repetida lhe está a custar tempo».
Onde é que a IA já faz trabalho real nos vossos produtos?
No conteúdo. O nosso material multilingue é produzido e mantido atual com apoio de modelos e depois revisto por idioma antes de sair — nunca publicado diretamente a partir do modelo. É também por isso que falamos de IA com cuidado: sabemos por experiência própria onde o resultado é sólido e onde ainda precisa de uma pessoa.
O que acontece aos nossos dados se houver uma funcionalidade de IA?
Antes de se construir seja o que for, indicamos por escrito que fornecedor trata que dados e o que fica guardado. Se essa resposta não lhe servir, a funcionalidade é desenhada de outra forma ou não é feita. Nenhum dado sai do seu sistema de um modo que não tenha aceitado — e «não sabíamos que estava a ser enviado» não é um resultado que estejamos dispostos a produzir.