ИИ на практике
Что на самом деле означает интеграция ИИ, когда её нужно запустить и поддерживать.
Что на практике означает «интеграция ИИ»?
Модель делает одну чётко очерченную работу внутри вашего продукта и измеримо выигрывает у альтернативы: разбирает входящие сообщения, готовит текст, который затем утверждает человек, помогает поиску понять, что человек имел в виду, а не что он набрал. Это не чат-пузырь, приклеенный к готовому сайту. Полезный вопрос не «можно ли добавить ИИ», а «какая повторяющаяся задача сейчас съедает ваше время».
Где ИИ уже делает настоящую работу в ваших собственных продуктах?
В контенте. Наши многоязычные материалы создаются и поддерживаются с помощью моделей, а затем проверяются по каждому языку перед публикацией — никогда не выходят прямо из модели. Именно поэтому мы говорим об ИИ осторожно: по собственной работе знаем, где результат силён, а где ещё нужен человек.
Что происходит с нашими данными, если задействована функция с ИИ?
До начала разработки мы письменно называем, какой поставщик обрабатывает какие данные и что из них сохраняется. Если такой ответ вас не устраивает, функция проектируется иначе или не делается вовсе. Никакие данные не покидают вашу систему способом, на который вы не давали согласия, а «мы не знали, что это уходит» — не тот результат, который мы готовы выдать.