AI in de praktijk
Wat AI-integratie echt betekent zodra het live moet en moet blijven werken.
Wat betekent "AI-integratie" in de praktijk?
Een model dat één afgebakende taak in je product doet en daarbij meetbaar beter is dan het alternatief: binnenkomende berichten sorteren, teksten opstellen die een mens daarna goedkeurt, de zoekfunctie laten begrijpen wat iemand bedoelde in plaats van wat hij tikte. Het is geen chatbubbel op een afgebouwde site geplakt. De nuttige vraag is nooit "kunnen we AI toevoegen", maar "welke terugkerende taak kost je nu tijd".
Waar doet AI al echt werk in jullie eigen producten?
In content. Ons meertalige materiaal wordt met modelondersteuning gemaakt en actueel gehouden, en daarna per taal nagelezen voordat het naar buiten gaat — nooit rechtstreeks uit het model gepubliceerd. Daarom praten we ook voorzichtig over AI: we weten uit eigen werk waar de uitvoer sterk is en waar er nog een mens bij moet.
Wat gebeurt er met onze data als er een AI-functie bij komt kijken?
Voordat er iets gebouwd wordt, leggen we schriftelijk vast welke aanbieder welke data verwerkt en wat er bewaard blijft. Is dat antwoord voor jou niet acceptabel, dan wordt de functie anders ontworpen of helemaal niet gebouwd. Er verlaat geen data je systeem op een manier waarmee je niet hebt ingestemd — en "we wisten niet dat het verstuurd werd" is geen uitkomst die we willen opleveren.