L'IA en pratique
Ce que veut vraiment dire intégrer de l'IA quand elle doit être mise en ligne et durer.
Que signifie concrètement « intégrer de l'IA » ?
Un modèle qui accomplit une tâche précise dans votre produit et bat la solution alternative de façon mesurable : trier les messages entrants, rédiger des textes qu'une personne valide ensuite, faire comprendre à la recherche ce que quelqu'un voulait dire plutôt que ce qu'il a tapé. Ce n'est pas une bulle de chat collée sur un site fini. La bonne question n'est jamais « peut-on ajouter de l'IA », mais « quelle tâche répétitive vous coûte du temps aujourd'hui ».
Où l'IA fait-elle déjà un vrai travail dans vos propres produits ?
Dans le contenu. Nos textes multilingues sont produits et tenus à jour avec l'aide de modèles, puis relus langue par langue avant publication — jamais publiés directement en sortie de modèle. C'est aussi pourquoi nous parlons d'IA avec prudence : nous savons par expérience où le résultat est solide et où il faut encore une personne.
Qu'advient-il de nos données si une fonction d'IA intervient ?
Avant toute construction, nous indiquons par écrit quel prestataire traite quelles données et ce qui est conservé. Si cette réponse ne vous convient pas, la fonctionnalité est conçue autrement ou pas du tout. Aucune donnée ne quitte votre système d'une manière que vous n'avez pas acceptée — et « on ne savait pas que c'était envoyé » n'est pas un résultat que nous acceptons de produire.